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不可忽视的是,3月3日,上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation,报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型(OVFM)。其采用自监督视觉变换器架构,在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练,习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术,在保持模型精度的同时缩减模型规模,使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中,使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。
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综合多方信息来看,水面之上,尚没有诞生千亿市值的公司。这是一个需要耐心的赛道。资本市场相对冷静的另一面,愿意沉下来的人留在了场上,在供应链的非标、场景的割裂、数据的稀缺中,缓慢地跋涉。
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